Šéf firmy propustil 80 procent týmu pro odpor k AI. Zpětně říká: bylo to správně

Zobrazujte masofood.cz častěji ve výsledcích vyhledávání Google.

Přidat masofood.cz do Google

Jak jeden ředitel vsadil vše na umělou inteligenci – a vyhrál

Před dvěma lety se šéf americké softwarové společnosti rozhodl zbavit naprosté většiny svých zaměstnanců. Důvod? Odmítali přijmout umělou inteligenci jako součást každodenní práce. Dnes tento krok hodnotí jako nejlepší strategické rozhodnutí, které kdy pro svou firmu udělal.

Příběh budí silné emoce na obou stranách. Na jedné stojí bezohledné hromadné propouštění, na druhé rekordní ziskovost a bleskurychlá proměna celé společnosti. Způsob, jakým firma IgniteTech přistoupila k integraci AI, je ukázkou toho, jak agresivně část technologického byznysu tuto revoluci uchopuje.

Radikální ultimátum: AI, nebo odchod

IgniteTech se specializuje na podnikový software. Na začátku roku 2023 dospěl její ředitel Eric Vaughan k přesvědčení, že nástroje jako ChatGPT nepředstavují přechodnou módní vlnu, ale naprostou podmínku přežití na trhu. Firmy, které okamžitě nenastoupí na tento vlak, podle něj do několika let jednoduše vypadnou ze hry.

Místo jemných pobídek přišel tvrdý vzkaz: každý člen týmu musí umělou inteligenci začít aktivně využívat ve své práci. Nešlo o žádný volitelný bonus k dosavadním postupům, ale o úplnou přestavbu celého způsobu fungování firmy. Vaughan celý krok zdůvodňoval ekonomickou nutností a obavou ze ztráty konkurenceschopnosti vůči hráčům ze Silicon Valley.

Z jeho pohledu šlo o otázku bytí a nebytí podniku – ne o běžnou softwarovou aktualizaci. Pro zaměstnance to znamenalo opustit zajetý způsob práce a naučit se pracovat s generativními modely, automatizačními skripty i nástroji pro tvorbu promptů.

AI Mondays: každé pondělí jen pro umělou inteligenci

Aby transformaci urychlil, zavedl Vaughan neobvyklý program nazvaný AI Mondays. Každé pondělí měli zaměstnanci jedinou prioritu: projekty výhradně zaměřené na umělou inteligenci. Žádné klientské hovory, žádná práce na rozpočtech, žádné rutinní úkoly – pouze experimenty, implementace a studium nových nástrojů.

Firma zároveň výrazně investovala do vzdělávání. Zaměstnanci dostali přístup ke kurzům, praktickým projektům i licencím platforem jako OpenAI, Google Gemini a různých nástrojů pro strojové učení. Ředitel to prezentoval jako příležitost pro kariérní posun do nové éry.

Pravidla programu byla naprosto jasná:

  • v pondělí žádná komunikace s klienty
  • pouze projekty zaměřené na AI a automatizaci
  • povinná účast na workshopech tvorby promptů
  • experimentování s nástroji jako ChatGPT, GitHub Copilot a Midjourney
  • sdílení výsledků v týmových prezentacích
  • dokumentace všech pokusů o implementaci umělé inteligence

Na papíře skvělý plán. V praxi přišel masivní odpor

Program vypadal jako ambiciózní rozvojová iniciativa. Realita byla jiná – velká část týmu prostě nechtěla nastoupit na tuto cestu. Podle Vaughana řada zaměstnanců přistupovala k AI s nechutí nebo ji přímo sabotovala.

Někteří záměrně odevzdávali slabé výsledky v úkolech využívajících nové nástroje. Jiní si nevzpomínali na školení z tvorby promptů. Překvapivě největší odpor nepřicházel od marketérů nebo obchodníků, ale od inženýrů a vývojářů – tedy od technicky zdatných lidí, od nichž by člověk otevřenost k inovacím nejspíše očekával.

Pro mnohé zkušené programátory představovala AI přímou hrozbu jejich odborného postavení. Pokud jazykový model začne psát kód sám, začínají se seniorní vývojáři nevyhnutelně ptát, jak mnoho z jejich let nabývané expertízy zůstává skutečně nenahraditelné. Analytici označují tento jev za typický střet zavedené odbornosti s disruptivní technologií.

Hromadné propouštění: téměř 80 procent zaměstnanců odešlo

Jakmile bylo zřejmé, že část týmu nemá v úmyslu svůj způsob práce změnit, Vaughan rozhodl, že tuto patovou situaci táhnout dál nebude. Jak sám přiznal, nehodlal ztrácet čas přesvědčováním lidí, které považoval za „odolné vůči nezbytné změně“.

Během přibližně jednoho roku se firma rozloučila s téměř 80 procenty zaměstnanců. Nešlo o kosmetické zeštíhlení, ale o téměř úplnou výměnu celého týmu. Na místa odcházejících nastupovali noví lidé s jediným klíčovým požadavkem: připravenost pracovat ruku v ruce s umělou inteligencí. Uchazeči museli znalost nástrojů jako ChatGPT nebo Claude prokázat už při pohovoru.

Pro firmu to byl obrovský kulturní otřes. Desítky lidí, kteří roky budovali produkty a pěstovali vztahy s klienty z Fortune 500, přišly o práci proto, že nechtěly nebo nedokázaly přejít na nový způsob fungování. Vaughan později přiznal, že tato rozhodování byla emočně velmi náročná – z obchodního hlediska je však označil za jediná správná.

O dva roky později: marže 75 procent a patenty na AI řešení

Dva roky po této radikální proměně Vaughan nelituje. Podle jeho slov dosahuje IgniteTech dnes marží kolem 75 procent, což je v softwarovém průmyslu mimořádně vysoká úroveň. Firma navíc podala dva patentové přihlášky na řešení postavená na umělé inteligenci v oblasti automatizace zákaznické podpory.

Ředitel tvrdí, že nejtěžší nebylo dodat zaměstnancům nové dovednosti, ale změnit jejich mentalitu – a právě proto se rozhodl pro výměnu lidí. Tuto tezi potvrzují i poradci specializující se na řízení změn v technologických startupech. Kulturní transformace bývá podle nich zpravidla složitější než samotná technická implementace.

Společnost nyní zaměstnává přibližně 150 lidí oproti původním 700 před transformací. Vaughan přiznává, že celý proces byl organizačně i lidsky náročný, ale v obdobné situaci by jednal stejně.

Příběh IgniteTech jako symbol širšího trendu

Tento příběh není izolovaným excesem jednoho ambiciózního šéfa. Globální technologičtí giganti jako Amazon, Microsoft nebo Meta také přesouvají zaměstnanost tam, kde vznikají projekty spojené s AI. Tradiční role jsou rušeny nebo automatizovány, zatímco celé týmy migrují do oblastí vývoje generativních nástrojů.

Vaughanův přístup zní místy bezohledně: kdo odmítá přijmout AI jako centrum své práce, ztrácí místo. Sám přitom ostatní manažery od kopírování svého modelu neodrazuje, ale ani je k tomu aktivně nevyzývá. Zdůrazňuje, že hromadné propouštění nebylo původním záměrem, ale důsledkem radikální transformace.

Vedoucí pracovníci z firem jako Google, IBM nebo Oracle však upozorňují, že model IgniteTech nelze snadno přenést do jiného prostředí. Společnosti s tisíci zaměstnanci nemohou jednoduše vyměnit většinu týmu, aniž by riskovaly ztrátu klíčového know-how. Odborníci na organizační změny proto doporučují postupný přístup s důrazem na přeškolování stávajících pracovníků.

Co si z toho mohou vzít české firmy

Pro česká podnikání je případ IgniteTech současně varováním i podnětem k zamyšlení. Poptávka po kompetencích v oblasti umělé inteligence roste, jenže příliš radikální personální řezy mohou podlomit firemní kulturu a důvěru. Naopak přílišná opatrnost hrozí ztrátou konkurenční výhody ve prospěch odvážnějších hráčů.

Funkční AI strategie obvykle kombinuje tři věci: jasná očekávání vůči zaměstnancům ohledně toho, co firma v kontextu AI skutečně vyžaduje, reálnou podporu v podobě školení, času na učení a přístupu k nástrojům, a upřímnou komunikaci o tom, jak automatizace pracovní pozice skutečně změní. Bez tohoto trojúhelníku se AI snadno stane záminkou k propouštění místo nástrojem pro budování silnějšího týmu.

Tuzemské technologické firmy jako Avast, Kiwi.com nebo Rohlik.cz do AI týmů investují, ale volí postupnější cestu. Zaměstnancům nabízejí interní akademie zaměřené na datovou vědu, strojové učení a práci s velkými jazykovými modely. Tento přístup podle tamních manažerů pomáhá snížit odpor a udržet zkušené odborníky v týmu.

Může být postoj k umělé inteligenci skutečně natolik zásadní, že jeho odmítnutí znamená konec kariéry v technologiích?

Author

  • Tomáš Trejbal, známý především jako „Zahradník Tomáš“, je jedním z nejvýraznějších a nejmodernějších hlasů v českém zahradnictví. Vystudoval Fakultu agrobiologie, potravinových a přírodních zdrojů na ČZU v Praze, což mu dává pevný odborný základ. Proslavil se svým energickým, až „rockovým“ přístupem k zahradničení, kterým dokáže nadchnout i mladší generace a ukázat, že práce na zahradě může být zábavný životní styl.

    Jeho tvorba se soustředí na praktické, srozumitelné a okamžitě použitelné rady. Tomáš bourá mýty o tom, že zahradničení je složitá věda, a zaměřuje se na autentický obsah – od péče o perfektní trávník až po výběr správného nářadí. Kromě sociálních sítí, kde patří k nejsledovanějším v oboru, se objevuje v médiích jako expert, který dokáže vysvětlit i složité biologické procesy jednoduchým a vtipným jazykem.

Přejít nahoru